Feasibility Trial Exploring Immune-Related Biomarkers Pertaining to Rapid Immune Surveillance and Cytokine Changes after Consuming a Nutraceutical Supplement Containing Colostrum- and Egg-Based Low-Molecular-Weight Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Immune protection associated with consuming colostrum-based peptides is effective against bacterial and viral insults. The goal for this study was to document acute changes to immune surveillance and cytokine levels after consuming a single dose of a nutraceutical blend in the absence of an immune challenge. A double-blind, randomized, placebo-controlled, cross-over pilot study involved healthy participants attending two clinic visits. Blood draws were performed pre-consumption and at 1, 2, and 24 h after consuming a blend of bovine colostrum- and hen’s egg-based low-molecular-weight peptides (CELMPs) versus a placebo. Immunophenotyping was performed by flow cytometry, and serum cytokines were measured by multiplex cytokine arrays. Consumption of CELMPs triggered increased immune surveillance after 1 h, involving monocytes (p < 0.1), natural killer (NK) cells (p < 0.1), and natural killer T (NKT) cells (p < 0.05). The number of NKT cells expressing the CD25 immunoregulatory marker increased at 1 and 2 h (p < 0.1). Increased serum levels of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) was observed at 2 and 24 h (24 h: p < 0.05). Selective reduction in pro-inflammatory cytokines was seen at 1, 2, and 24 h, where the 2-h reduction was highly significant for IL-6, IFN-γ, and IL-13. The rapid, transient increase in immune surveillance, in conjunction with the reduced levels of inflammatory markers, suggests that the CELMP blend of natural peptides provides immune benefits of use in preventive medicine. Further studies are warranted in chronic inflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».