Right Hemicolectomy and Appendicectomy as Treatments for Goblet Cell Adenocarcinoma: A Comparative Analysis of Two Large National Databases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Right hemicolectomy (RHC) remains the treatment standard for goblet cell adenocarcinoma (GCA), despite limited evidence supporting survival benefit. This study aims to explore factors influencing surgical management and survival outcomes among patients treated with RHC or appendicectomy using NCRAS (UK) and SEER (USA) data. METHODS: A retrospective analysis was conducted using 998 (NCRAS) and 1703 (SEER) cases. Factors influencing procedure type were explored using logistic regression analyses. Overall survival (OS) probabilities and Kaplan-Meier (KM) plots were generated using KM analysis and the log-rank test compared survival between groups. Cox regression analyses were performed to assess hazard ratios. RESULTS: The NCRAS analysis revealed that age and regional stage disease were determinants of undergoing RHC, with all age groups showing similar odds of receiving RHC, excluding the 75+ age group. The SEER analysis revealed tumour size > 2 cm, and receipt of chemotherapy were determinants of undergoing RHC, unlike the distant stage, which was associated with appendicectomy. Surgery type was not a significant predictor of OS in both analyses. In NCRAS, age and stage were significant predictors of OS. In SEER, age, stage, and Black race were significant predictors of worse OS. CONCLUSIONS: The study shows variations in the surgical management of GCA, with limited evidence to support a widespread recommendation for RHC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».