Antifibrinolytic and Adjunct Hemostatic Agents: The Pediatric Extracorporeal Membrane Oxygenation Anticoagulation CollaborativE Consensus Conference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To derive systematic-review informed, modified Delphi consensus regarding antifibrinolytic and adjunct hemostatic agents in neonates and children supported with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) for the Pediatric ECMO Anticoagulation CollaborativE consensus conference. DATA SOURCES: A structured literature search was performed using PubMed, EMBASE, and Cochrane Library (CENTRAL) databases from January 1988 to May 2021. STUDY SELECTION: Use of antifibrinolytics (epsilon-aminocaproic acid [EACA] or tranexamic acid), recombinant factor VII activated (rFVIIa), or topical hemostatic agents (THAs). DATA EXTRACTION: Two authors reviewed all citations independently, with a third independent reviewer resolving conflicts. Eleven references were used for data extraction and informed recommendations. Evidence tables were constructed using a standardized data extraction form. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Risk of bias was assessed using the Quality in Prognosis Studies tool. The evidence was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system. Forty-eight experts met over 2 years to develop evidence-based recommendations and, when evidence was lacking, expert-based consensus statements for the management of bleeding and thrombotic complications in pediatric ECMO patients. A web-based modified Delphi process was used to build consensus via the Research And Development/University of California Appropriateness Method. Consensus was defined as greater than 80% agreement. One weak recommendation and three consensus statements are presented. CONCLUSIONS: Evidence supporting recommendations for administration of antifibrinolytics (EACA or tranexamic acid), rFVIIa, and THAs were sparse and inconclusive. Much work remains to determine effective and safe usage strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».