Actual Cost of Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation: A Time-Driven Activity-Based Costing Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the actual cost and drivers of the cost of an extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (E-CPR) care cycle. PERSPECTIVE: A time-driven activity-based costing study conducted from a healthcare provider perspective. SETTING: A quaternary care ICU providing around-the-clock E-CPR service for out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) and in-hospital cardiac arrest (IHCA) in Australia. METHODS: The E-CPR care cycle was defined as the time from initiating E-CPR to hospital discharge or death of the patient. Detailed process maps with discrete steps and probabilistic decision nodes accounting for the complex trajectories of E-CPR patients were developed. Data about clinical and nonclinical resources and timing of activities was collected multiple times for each process . Total direct costs were calculated using the time estimates and unit costs per resource for all clinical and nonclinical resources. The total direct costs were combined with indirect costs to obtain the total cost of E-CPR. RESULTS: From 10 E-CPR care cycles observed during the study period, a minimum of 3 observations were obtained per process. The E-CPR care cycle's mean (95% CI) cost was $75,014 ($66,209-83,222). Initiation of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) and ECMO management constituted 18% of costs. The ICU management (35%) and surgical costs (20%) were the primary cost determinants. IHCA had a higher mean (95% CI) cost than OHCA ($87,940 [75,372-100,570] vs. 62,595 [53,994-71,890], p < 0.01), mainly because of the increased survival and ICU length of stay of patients with IHCA. The mean cost for each E-CPR survivor was $129,503 ($112,422-147,224). CONCLUSIONS: Significant costs are associated with E-CPR for refractory cardiac arrest. The cost of E-CPR for IHCA was higher compared with the cost of E-CPR for OHCA. The major determinants of the E-CPR costs were ICU and surgical costs. These data can inform the cost-effectiveness analysis of E-CPR in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».