A Locally Advanced NSCLC Patient Harboring a Rare KIF13A-RET Fusion Benefited from Pralsetinib: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
The application of adjuvant treatment has significantly enhanced the survival of patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) carrying driver gene mutations. However, adjuvant-targeted therapy remains controversial for some NSCLC patients carrying rare gene mutations such as RET, as there is currently a lack of confirmed randomized controlled trials demonstrating efficacy. In this report, we describe the case of a 58-year-old man with stage IIIA NSCLC who underwent complete lobectomy with selective lymph node dissection. Postoperative next-generation sequencing revealed that the patient harbored a rare KIF13A-RET fusion. The patient elected to receive adjuvant treatment with pralsetinib monotherapy and underwent serial circulating tumor DNA (ctDNA) monitoring after surgery. During follow-up, despite experiencing dose reduction and irregular medication adherence, the patient still achieved a satisfactory disease-free survival (DFS) of 27 months. Furthermore, ctDNA predicted tumor recurrence 4 months earlier than imaging techniques. The addition of bevacizumab to the original regimen upon recurrence continued to be beneficial. Pralsetinib demonstrated promising efficacy as adjuvant therapy, while ctDNA analysis offered a valuable tool for early detection of tumor recurrence. By leveraging targeted therapies and innovative monitoring techniques, we aim to improve outcomes and quality of life for NSCLC patients in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».