The Influence of the Extracorporeal Membrane Oxygenation Circuit and Components on Anticoagulation Management: The Pediatric Extracorporeal Membrane Oxygenation Anticoagulation CollaborativE Consensus Conference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To derive systematic-review informed, modified Delphi consensus regarding the influence of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) circuit components on anticoagulation practices for pediatric ECMO for the Pediatric ECMO Anticoagulation CollaborativE. DATA SOURCES: A structured literature search was performed using PubMed, EMBASE, and Cochrane Library (CENTRAL) databases from January 1988 to May 2021. STUDY SELECTION: Management of ECMO anticoagulation in the setting of different ECMO circuit components. DATA EXTRACTION: Two authors reviewed all citations independently, with a third independent reviewer resolving conflicts. Twenty-nine references were used for data extraction and informed recommendations, evidence-based consensus statements, and good practice statements. Evidence tables were constructed using a standardized data extraction form. DATA SYNTHESIS: Risk of bias was assessed using the Quality in Prognosis Studies tool. The evidence was evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation system. Forty-eight experts met over 2 years to develop evidence-based recommendations and, when evidence was lacking, expert-based consensus statements or good practice statements for the influence of ECMO circuit and components on anticoagulation management. A web-based modified Delphi process was used to build consensus via the Research And Development/University of California Appropriateness Method. Consensus was defined as greater than 80% agreement. One good practice statement, 2 weak recommendations, and 2 consensus statements are presented. CONCLUSIONS: The incorporation of new component technologies into clinical practice has outpaced clinical investigations of anticoagulation strategies for pediatric ECMO. Future investigations should leverage academic and industrial collaborations, translational platforms, and modern biostatistical methods to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».