Executive Summary: The Pediatric Extracorporeal Membrane Oxygenation Anticoagulation CollaborativE (PEACE) Consensus Conference*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To present recommendations and consensus statements with supporting literature for the clinical management of neonates and children supported with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) from the Pediatric ECMO Anticoagulation CollaborativE (PEACE) consensus conference. DATA SOURCES: Systematic review was performed using PubMed, Embase, and Cochrane Library (CENTRAL) databases from January 1988 to May 2021, followed by serial meetings of international, interprofessional experts in the management ECMO for critically ill children. STUDY SELECTION: The management of ECMO anticoagulation for critically ill children. DATA EXTRACTION: Within each of eight subgroup, two authors reviewed all citations independently, with a third independent reviewer resolving any conflicts. DATA SYNTHESIS: A systematic review was conducted using MEDLINE, Embase, and Cochrane Library databases, from January 1988 to May 2021. Each panel developed evidence-based and, when evidence was insufficient, expert-based statements for the clinical management of anticoagulation for children supported with ECMO. These statements were reviewed and ratified by 48 PEACE experts. Consensus was obtained using the Research and Development/UCLA Appropriateness Method. Results were summarized using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation method. We developed 23 recommendations, 52 expert consensus statements, and 16 good practice statements covering the management of ECMO anticoagulation in three broad categories: general care and monitoring; perioperative care; and nonprocedural bleeding or thrombosis. Gaps in knowledge and research priorities were identified, along with three research focused good practice statements. CONCLUSIONS: The 91 statements focused on clinical care will form the basis for standardization and future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».