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Enregistrement W4400284397 · doi:10.3390/biology13070494

Prolonged Cold Exposure Negatively Impacts Atlantic Salmon (Salmo salar) Liver Metabolism and Function

2024· article· en· W4400284397 sur OpenAlexafffundabout
Isis Rojas, Albert Caballero‐Solares, Émile Vadboncoeur, Rebeccah M. Sandrelli, Jennifer R. Hall, Kathy A. Clow, Christopher C. Parrish, Matthew L. Rise, Andrew K. Swanson, A. Kurt Gamperl

Notice bibliographique

RevueBiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésSalmoBiologyFunction (biology)MetabolismZoologyFisheryEcologyFish <Actinopterygii>EndocrinologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale mortality events have occurred during the winter in Atlantic salmon sea cages in Eastern Canada and Iceland. Thus, in salmon held at 3 °C that were apparently healthy (i.e., asymptomatic) and that had ‘early’ and ‘advanced’ symptoms of ‘winter syndrome’/’winter disease’ (WS/WD), we measured hepatic lipid classes and fatty acid levels, and the transcript expression of 34 molecular markers of fatty liver disease (FLD; a clinical sign of WS/WD). In addition, we correlated our results with previously reported characteristics associated with this disease’s progression in these same individuals. Total lipid and triacylglycerol (TAG) levels increased by ~50%, and the expression of 32 of the 34 genes was dysregulated, in fish with symptoms of FLD. TAG was positively correlated with markers of inflammation (5loxa, saa5), hepatosomatic index (HSI), and plasma aspartate aminotransferase levels, but negatively correlated with genes related to lipid metabolism (elovl5b, fabp3a, cd36c), oxidative stress (catc), and growth (igf1). Multivariate analyses clearly showed that the three groups of fish were different, and that saa5 was the largest contributor to differences. Our results provide a number of biomarkers for FLD in salmon, and very strong evidence that prolonged cold exposure can trigger FLD in this ecologically and economically important species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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