Adjuvant Treatment of Stage I–II Serous Endometrial Cancer: A Single Institution 20-Year Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background: Serous endometrial carcinoma (SEC) is a high-risk subtype of endometrial cancer. The effectiveness of multiple adjuvant therapies, namely chemotherapy (CT), radiotherapy (RT), and sequential/concurrent chemotherapy with radiotherapy (CRT), have previously been investigated. However, optimal management of early-stage SEC remains unclarified. Methods: All cases of early-stage SEC (FIGO 2009 stages I–II) treated in our institution from 2002 to 2019 were identified. Patient data were documented until September 2023. Overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were computed using Kaplan–Meier estimates and Cox’s proportional hazard model; descriptive statistical analysis was performed. Results: A total of 50 patients underwent total hysterectomy-bilateral salpingo-oophorectomy and omentectomy, displaying stage IA (60%), IB (24%), and II (16%) disease. The median follow-up was 90.9 months. Patients underwent adjuvant CRT (n = 36, 72%), CT (n = 6, 12%), or RT (n = 6, 12%). Two patients were observed and excluded from analyses. The 42 patients who received radiotherapy had pelvic external beam radiotherapy (n = 10), vaginal brachytherapy (n = 21), or both (n = 11). CRT had better OS (HR 0.14, 95%CI 0.04–0.52, p < 0.005) and DFS (HR 0.25, 95%CI 0.07–0.97, p = 0.05) than CT alone. RT displayed no OS or DFS benefits compared to CT/CRT. Recurrences were mostly distant. Acute and late G3-4 toxicities were primarily hematologic. Conclusions: Our data underline the challenge of treating SEC. CRT appears to be superior to CT alone but not to RT. Most recurrences were distant, highlighting the need for optimized systemic treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».