A Virtual Reality Simulation of a Real Landslide for Education and Training: Case of Chiradzulu, Malawi, 2023 Landslide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality (VR) is a promising new educational and training tool in the field of disaster and emergency management, especially for hazards that are not frequent or well known to the public and require spatial and situational understanding. The objective of this paper is to describe an educational VR simulation that was developed based on a landslide that really occurred in Southern Malawi during the March 2023 Cyclone Freddy. The cyclone induced several landslides that caused many casualties and significant damage. The VR simulation framework consisted of four critical steps using Unity3D for the creation of the simulation including data preparation, terrain and environmental modeling, landslide simulation development, and virtual reality interactions. The simulation scenarios were diversified to include three distinct landscapes that can help users learn how factors such as terrain can influence landslide impacts. The VR simulation offers users an intimate, firsthand experience of the landslide’s unfolding and allows users the ability to explore various facets of the landslide phenomena. This VR simulation aims to provide an educational tool to facilitate an in-depth understanding of and interaction with a real-word landslide to learn about the impacts of landslides and how different factors can influence these impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle