Modeling and Evaluation of a Multi-Stable Hybrid Energy Harvester
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article develops a multi-stable hybrid energy harvester (MSHEH) which consists of a piezoelectric energy harvester (PEH) and an electromagnetic energy harvester (EMEH). By tuning two parameters, the MSHEH can achieve a mono-stable, bi-stable, and tri-stable state, respectively. A numerical procedure is developed to compute the EMEH’s transduction factor. The obtained result is validated experimentally. Using the equivalent magnetic 2-point dipole theory, the restoring force model of the magnetic spring is established. The obtained model is verified experimentally. The energy harvesting performances of the MSHEH under the four different configurations (linear, mono-stable, bi-stable and tri-stable) subjected to frequency sweep excitations are evaluated by simulation and validated by experiment. The comparative analysis focuses on power output, accumulated harvested energy, and effective energy-harvesting bandwidth. The optimum load resistances are investigated by Pareto front optimizations. The following key findings are obtained. When subjected to high-level frequency sweep excitation, the tri-stable configuration exhibits the widest frequency bandwidth and the highest total accumulated harvested energy. When subjected to low-level frequency sweep excitation, the bi-stable configuration is more efficient in energy harvesting. The best performance trade-off between the PEH and EMEH can be achieved by selecting the optimum load resistances properly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle