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Enregistrement W4400285339 · doi:10.1121/10.0027484

Tongue bracing robustness under perturbation: Comparison of L1 versus L2 speech with and without bite-block

2024· article· en· W4400285339 sur OpenAlexaff
Marcell Maitinsky, Annabelle Purnomo, Chenxi Xu, Yadong Liu, Bryan Gick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBracingRobustness (evolution)Speech recognitionComputer scienceTongueMathematicsAudiologyMedicineBiologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral tongue bracing is a universal speech posture observed across many languages [Gick et al., 2017, JSLHR 60; Liu et al., 2022, JIPA, Phonetica 79]. Previous work has found that under perturbation by 10 mm bite-blocks, there is less lateral contact during a speaker’s L2 speech compared to their L1 speech [Bengtson et al., 2023, J. Acoust. Soc. Am. 154]. However, the research did not investigate lateral contact without bite-blocks and the effect of this perturbation on posture remains unclear. The present study addresses this by comparing a speaker’s L1 and L2 speech both with and without bite-block perturbation, with the hypothesis that posture during speech movement is more robustly maintained under perturbation with more language experience. Participants will read two short texts in their L1 and L2 separately, both with and without 10 mm bite-blocks, and F1/F2 of cardinal vowels will be compared between bite-block conditions for each language. L2 proficiency will be collected for each participant and results will be reported with relevance to posture and speech movement coordination for L1 versus L2, with implications discussed for proficiency. [Work supported by NSERC].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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