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Enregistrement W4400285570 · doi:10.1121/10.0027723

Control parameters for coordinative structures in speech production

2024· article· en· W4400285570 sur OpenAlexaff
Matthew Masapollo, Susan Nittrouer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Speech productionControl (management)Speech recognitionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In skilled speech production, sets of articulators work cooperatively to achieve task-specific movement goals, despite rampant contextual variation. Efforts to understand these functional units, termed coordinative structures, have focused on identifying the essential control parameters responsible for allowing articulators to achieve these goals, with some research focusing on temporal parameters (relative timing of movements) and other research focusing on spatiotemporal parameters (phase angle of movement onset for one articulator, relative to another). Here, we compared findings across three recent studies where both types of control parameters were investigated, using electromagnetic articulography recordings. In each study, talkers produced VCV utterances, with alternative V (/ɑ/−/ɛ/) and C (/t/−/d/ or /p/−/ b/), across variation in rate (fast–slow) and stress (first syllable stressed–unstressed). Two measures were obtained: (i) the timing of tongue-tip or lower-lip raising onset for intervocalic C, relative to jaw opening–closing cycles, and (ii) the angle of tongue-tip or lower-lip raising onset, relative to the jaw phase plane. All three studies showed that the correlations of tongue-tip/lower-lip movement onset latencies and jaw opening-closing cycle durations were stronger and more reliable than the correlations of tongue-tip/lower-lip phase angles and jaw opening-closing cycle durations, demonstrating that timing is the critical control parameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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