Listening effort mitigates rollover effects on speech-in-noise perception
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the sound intensity may lead to worse speech understanding, especially in noise. This is known as the “Rollover” phenomenon. There is mounting evidence that listening effort plays an important role in challenging listening conditions and can be directly quantified with objective measures such as pupil dilation. However, there is limited understanding of how listening effort relates to rollover in speech understanding. We hypothesized that listening effort plays an essential role in mitigating rollover effects to differential extents across age and hearing status. We recruited across the adult lifespan (N = 50, 20–83 years) with different hearing statuses in acoustic listeners and cochlear implant users to perform a speech discrimination task. Minimal word pairs were presented both in quiet and in 0 dB SNR babble noise, ranging from 35–85 dB SPL. Pupil area was tracked simultaneously with behavioral responses during the task. We found that normal-hearing listeners are fully able to utilize effort contributions to minimize rollover effects between in quiet and in noise conditions, with diminishing benefit as a function of age and increased hearing loss. The results of this project could broadly influence how to design future hearing devices and interventions that maximize hearing abilities for those affected by hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».