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Enregistrement W4400286307 · doi:10.1121/10.0027678

Targeted delivery of miR-1 to the heart using clinical contrast ultrasound

2024· article· en· W4400286307 sur OpenAlexaff
Davindra Singh, Stephanie He, Brandon Helfield

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContrast (vision)UltrasoundMedicineContrast-enhanced ultrasoundRadiologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathological left-ventricle hypertrophy is a cardiovascular disorder resulting in the thickening of the ventricle wall due to abnormal cardiomyocyte growth. The downregulation of miR-1 in hypertrophic cardiomyocytes has been identified as an early disease marker, with the delivery of miR-1 as a promising treatment strategy. Ultrasound and microbubbles offer an exciting approach to image-guided and site-specific cardiac gene delivery. The objective of this study is to show the feasibility of viable ultrasound and microbubble-mediated delivery of miR-1 in vivo. Sprague–Dawley rats were injected via tail vein with a suspension of miR-1 mimic (0.6 mg/kg) and Definity. The rats were then treated with a high MI (1.34) flash sequence for 20 min using a C5-2 probe with a Phillips iU22. Delivery was confirmed on isolated heart tissue with RT-qPCR and Western blots for miR-1 and protein expression, respectively. miR-1 delivery in healthy male rats resulted in a 1.33-fold (p = 0.05) increase in miR-1 as compared to sham controls. This resulted in a decrease in hypertrophic protein expression (1.18-fold in TWF1, p = 0.17; 1.23-fold in MEF2A, p = 0.07; 1.25-fold in CX43, p = 0.03). Our data demonstrate the feasibility of using ultrasound and microbubbles as an image-guided delivery method for molecular therapeutics in cardiovascular disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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