Bidirectional C-to-V coarticulation across syllable and word boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Extensive work has explored the anticipatory or carryover coarticulatory effects of consonants on F2 of adjacent vowels using locus equation. However, studies examining bidirectional effects remain scarce. This study examines how voicing and place of articulation (PoA) of consonants affect bidirectional C-to-V coarticulation across syllable and word boundaries. Recordings of / C;1V;1.C;2V;2/, /C;1V;1#C;2V;2/ and /C;1V;1C;2#V;2t/ sequences from native speakers of Canadian English were analyzed. F0, F1, and F2 were measured at the onset and offset of the target vowels (/i ɑ/) to compare the coarticulatory effects caused by the adjacent consonants with different voicing and PoA (/p b t d g k/). Preliminary results (N = 6) indicate that coarticulatory effects vary based on voicing and PoA of consonants. Voiceless consonants exhibited a greater effect on f0 bidirectionally, but smaller effects on F1 and F2. Regarding PoA, only the effect of F2 in anticipatory contexts was dependent on different PoA. The findings also suggest that bidirectional coarticulatory effects are found across both syllable and word boundaries. Within and across these boundaries, larger anticipatory effects were found on f0, while the carryover effect on F1 was more robust. Concerning F2, differences between coarticulatory effects were only evident in voiceless and velar contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».