MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400286794 · doi:10.4103/jdds.jdds_48_23

Second-generation Tyrosine Kinase Inhibitors Nilotinib- and Dasatinib-induced Keratosis Pilaris: A Case Report and Review of the Literature

2024· article· en· W4400286794 sur OpenAlexaff
Hussein M. Alshamrani, Marwan Alsaedi, Hosam Al-Aradati

Notice bibliographique

RevueJournal of Dermatology & Dermatologic Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNilotinibMedicineDermatologyDiscontinuationAdverse effectDasatinibRashTyrosine-kinase inhibitorTyrosine kinaseMyeloid leukemiaImatinibInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) can cause cutaneous adverse reactions, with most manifestations resembling keratosis pilaris (KP). Eleven reports describe the onset of KP, with or without confirmation through skin biopsy, during treatment with second-generation TKIs. Herein, we review the current literature and report a clinical case of a 41-year-old male with chronic myeloid leukemia who developed KP-like eruptions during treatment with dasatinib and later nilotinib that cleared after discontinuation of the treatment. However, after switching to nilotinib, severe pruritus and follicular papules reappeared and necessitated dermatology consultation. A skin biopsy confirmed KP’s diagnosis and switching the treatment to ponatinib resulted in the resolution of skin rash without pruritus. Alternative TKIs can help address intolerable cutaneous adverse reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dermatology & Dermatologic SurgeryMême sujetChronic Myeloid Leukemia TreatmentsTravaux en français237 207