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Enregistrement W4400287005 · doi:10.1002/pc.28667

Improved thermomechanical and rheological properties of polypropylene composites with thermomechanical pulp for injection molding

2024· article· en· W4400287005 sur OpenAlexafffund
Adel Jalaee, Kai Trottman, Victoria French, Sreenath Raghunath, Fernanda Brito dos Santos, E. Johan Foster

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolypropyleneRheologyMolding (decorative)Pulp (tooth)Thermomechanical analysisThermal expansion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Material extrusion and injection molding are prevalent in polymer processing, but wood fiber‐reinforced polymer composites offer eco‐friendly alternatives for industries like automotive, and aviation. Our study explores biocomposites using bleached chemi‐thermomechanical pulp (BCTMP) and polypropylene (PP). BCTMP is rich in cellulose and hemicellulose and quite hydrophilic, while PP's hydrophobic structure creates a disconnect to creating a composite of the two. Traditional methods add costly coupling agents like maleic anhydride polypropylene (MAPP) in an attempt to enhance the adhesion properties of wood‐plastic composites. However, it is worth noting that even in the presence of MAPP, PP maintains its high hydrophobicity and low surface energy, despite exhibiting considerable heterogeneity. Further complexity arises from the thermal degradation characteristics of BCTMP during the melting processing of PP. Our proposed method involves premixing via cryo and planetary ball milling. This boosts PP and BCTMP adhesion, enhancing dispersion quality and mechanical properties without needing coupling agents. Moreover, the premixing of BCTMP and PP forms a thermal buffer layer around BCTMP, minimizing its thermal degradation during processing. This process also ensures even distribution of BCTMP into PP, resulting in a 200% rise in Young's modulus with 30 wt% BCTMP without compromising ultimate tensile strength. Highlights Exploration of biocomposites using bleached chemi‐thermomechanical pulp (BCTMP) and polypropylene (PP) thorough injection molding Implementation of premixing to enhance PP/BCTMP adhesion without coupling agents Premixing reduces thermal degradation of BCTMP, enhances dispersion, and improves mechanical properties Achieving a 200% increase in Young's modulus with 30% BCTMP incorporation, while maintaining ultimate tensile strength

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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