Psychometric properties of the modified Drug Abuse Screening Test Sinhala version (DAST-SL): evaluation of reliability and validity in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychoactive drug use is an important public health issue in Sri Lanka as it causes substantial health, social and economic burden to the country. Screening for substance use disorders in people who use drugs is vital in preventive health care, as it can help to identify problematic use early. Screening can aid in referring those in need, for the most appropriate treatment and care. Thus, preventing them from developing severe substance use disorders with complications. The Drug Abuse Screening Test (DAST-10) is an evidence-based tool widely used to assess the severity of psychoactive drug use. This study aimed to culturally adapt and evaluate the validity and reliability of the Drug Abuse Screening Test (DAST-10) in Sri Lanka. METHODS: The DAST-10 was culturally adapted, and the nine-item Sinhala version (DAST-SL) was validated using exploratory and confirmatory factor analysis. The validation study was conducted in the Kandy district among people who use drugs, recruited using respondent-driven sampling. Criterion validity of the questionnaire was assessed by taking the diagnosis by a psychiatrist as the gold standard. Cut-off values for the modified questionnaire were developed by constructing Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. The reliability of the DAST-SL was assessed by measuring its internal consistency and test re-test reliability. RESULTS: The validated DAST-SL demonstrated a one-factor model. A cut-off value of ≥ 2 demonstrated the presence of substance use disorder and had a sensitivity of 98.7%, specificity of 91.7%, a positive predictive value of 98.8% and a negative predictive value of 91.3%. The area under the curve of the ROC curve was 0.98. A cut-off score of ≤ 1 was considered a low level of problems associated with drug use. The DAST-SL score of 2-3 demonstrated a moderate level of problem severity, a score of 4-6 demonstrated a substantial level of problems, and a score of ≥ 7 demonstrated a severe level of drug-related problems. The questionnaire demonstrated high reliability with an internal consistency of 0.80 determined by Kuder-Richardson Formula-20 and an inter-class correlation coefficient of 0.97 for test re-test reliability. CONCLUSION: The DAST-SL questionnaire is a valid and reliable tool to screen for drug use problem severity in people who use drugs in Sri Lanka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».