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Enregistrement W4400287259 · doi:10.1186/s12889-024-19288-x

Psychometric properties of the modified Drug Abuse Screening Test Sinhala version (DAST-SL): evaluation of reliability and validity in Sri Lanka

2024· article· en· W4400287259 sur OpenAlexfundno aff
Sashiprabha Nawaratne, Janaki Vidanapathirana

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésMedicineSubstance abusePsychiatryPublic healthGold standard (test)Reliability (semiconductor)RespondentExploratory factor analysisReceiver operating characteristicBiostatisticsValidityClinical psychologyPsychometricsNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychoactive drug use is an important public health issue in Sri Lanka as it causes substantial health, social and economic burden to the country. Screening for substance use disorders in people who use drugs is vital in preventive health care, as it can help to identify problematic use early. Screening can aid in referring those in need, for the most appropriate treatment and care. Thus, preventing them from developing severe substance use disorders with complications. The Drug Abuse Screening Test (DAST-10) is an evidence-based tool widely used to assess the severity of psychoactive drug use. This study aimed to culturally adapt and evaluate the validity and reliability of the Drug Abuse Screening Test (DAST-10) in Sri Lanka. METHODS: The DAST-10 was culturally adapted, and the nine-item Sinhala version (DAST-SL) was validated using exploratory and confirmatory factor analysis. The validation study was conducted in the Kandy district among people who use drugs, recruited using respondent-driven sampling. Criterion validity of the questionnaire was assessed by taking the diagnosis by a psychiatrist as the gold standard. Cut-off values for the modified questionnaire were developed by constructing Receiver Operating Characteristic (ROC) curves. The reliability of the DAST-SL was assessed by measuring its internal consistency and test re-test reliability. RESULTS: The validated DAST-SL demonstrated a one-factor model. A cut-off value of ≥ 2 demonstrated the presence of substance use disorder and had a sensitivity of 98.7%, specificity of 91.7%, a positive predictive value of 98.8% and a negative predictive value of 91.3%. The area under the curve of the ROC curve was 0.98. A cut-off score of ≤ 1 was considered a low level of problems associated with drug use. The DAST-SL score of 2-3 demonstrated a moderate level of problem severity, a score of 4-6 demonstrated a substantial level of problems, and a score of ≥ 7 demonstrated a severe level of drug-related problems. The questionnaire demonstrated high reliability with an internal consistency of 0.80 determined by Kuder-Richardson Formula-20 and an inter-class correlation coefficient of 0.97 for test re-test reliability. CONCLUSION: The DAST-SL questionnaire is a valid and reliable tool to screen for drug use problem severity in people who use drugs in Sri Lanka.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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