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Enregistrement W4400287317 · doi:10.1121/10.0026714

Feel sounds with your hands: Exploring tactile frequency-following response

2024· article· en· W4400287317 sur OpenAlexaff
Andréanne Sharp, A. Chavez, Loonan Chauvette, Robert J. Zatorre, Emily B. J. Coffey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyComputer scienceCommunicationHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory perception is often influence by other senses. Prior studies have documented that the auditory cortex can respond to vibration, but the nature of this neural response remains unclear. The frequency-following response (FFR) is a non-invasive evoked brain response that can be used to study the fidelity of periodicity encoding of complex sounds. The main goal of this study was to investigate if tactile processing of sounds retains periodicity information as measured by the FFR. We acquired electroencephalography while participants were presented with repetitions of a synthesized speech syllable /da/ under three conditions (Auditory, Tactile, and both). A technology developed within our laboratory (Multichannel Vibrotactile Glove) was used to present sounds to all fingers. Results reveal that it is possible to measure a tactile FFR using vibrotactile stimulation, which is similar to the auditory FFR, but exhibits somewhat different characteristics as compared to unimodal auditory FFR, including lower amplitude and no sensitivity to harmonics. These findings suggest that these modalities interact, opening up questions about the origins and pathways responsible for the phenomena and introduces potential uses of tactile perception to mitigate the effect of hearing loss in speech and music perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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