Plane wave approaches with dual-frequency arrays for superharmonic contrast imaging
Notice bibliographique
Résumé
Superharmonic imaging (SpHI) using dual-frequency probes enables high-contrast microvasculature imaging by taking advantage of higher order harmonics of the broadband nonlinear response from microbubble (MB) contrast agents. We previously introduced a DF probe with a low-frequency (LF, 2 MHz; 32 elements) array behind a high-frequency (HF, 21 MHz; 256 elements) array and demonstrated SpHI with conventional walking-aperture approaches which limit acquisition rates. In this work, ultrafast imaging is investigated to overcome this challenge. We demonstrate SpHI with plane waves and coherent compounding in vitro and in vivo while evaluating acquisition frame rates. LF plane waves were implemented on VevoF2 systems (FUJIFILM Visualsonics, Toronto) with beam steering enabled by element-specific delays (9 angles between ±10°, step: 2.5°). All SpHI images showed almost complete suppression of tissue clutter to the background noise level. A 2.5 dB contrast improvement was found in vitro with coherent compounding . Tumor perfusion and fine vascular structures were visualized in vivo. SpHI acquisition frame rate reached 3.5 kHz at 0° and 396 Hz with 9 angles, ∼40 times that of walking-aperture approaches. These results demonstrate plane wave imaging approaches can increase SpHI frame rates while maintaining a high image contrast for visualizing vasculature, enabling SpHI for fast flow imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».