Spectral properties of Quebec French sibilants
Notice bibliographique
Résumé
Most acoustic work on sibilants has focused on English /s/ and /ʃ/, examining spectra of the middle portion of these consonants. Voiced sibilants, which are rarer cross-linguistically (Ohala, 1983), as well as sibilants in other languages, have received less attention; in particular, there has been no previous work on Quebec French. Previous cross-linguistic studies have suggested important differences in sibilant acoustics exist between languages (Gordon et al., 2002), including in the dynamics of spectral properties over the course of the segment (Reidy, 2016). This study adds to the literature on the typology of sibilant acoustics by examining the spectral dynamics of sibilants in Quebec French (/s, ʃ, z, ʒ/). ∼28 k word-initial, pre-vocalic tokens from more than 100 speakers are extracted from a large corpus of parliamentary speech (Milne, 2014). For each token, multitaper spectra (Reidy, 2013) over a 20 ms window are calculated at 17 equidistant points. A variety of acoustic measures, including segment duration and spectral moments, are reported. Preliminary results examining static measures reveal that the anterior sibilants have higher spectral speak (∼5700 Hz vs ∼4600 Hz for posterior ones), as expected; unlike in English, however, / s/ and /ʃ/ have similar average duration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».