Use of metamaterials to reduce underwater noise generated by ship machinery
Notice bibliographique
Résumé
Reducing underwater noise pollution from ship machinery is a significant challenge. Ship machinery usually operates at fixed speeds and emits tonal noise with large amplitudes at low frequencies. Conventional soundproofing materials are inadequate for absorbing tonal noise and require large thicknesses at low frequencies. Quarter-wavelength resonators effectively absorb sound at their fundamental frequency and odd harmonics. Still, the applicability of this solution is nevertheless limited by its length requirement, which becomes cumbersome at low frequencies and, thus, large wavelengths. This study explores different structured metamaterial designs based on labyrinth, coiled quarter-wavelength resonators, and hybrid configurations combining glass wool and coiled resonators. Analytical, numerical calculations, and experimental tests are carried out under normal plane wave incidence (using an impedance tube) and a diffuse acoustic field (in a small reverberant cabin). In particular, a numerical optimization based on a periodic unit cell model is used to optimize the hybrid configuration and analyze its behavior under variable plane wave incidence angles. Preliminary tests conducted in a water basin using a small, straightforward aluminum box equipped with some proposed designs indicate reductions in underwater noise levels. The proposed solutions offer limited-cost and compact solutions for mitigating machinery noise and, potentially, the preservation of marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».