Investigating the resonance response of a system of two ultrasound-driven lipid encapsulated microbubbles confined within a viscoelastic vessel
Notice bibliographique
Résumé
Lipid encapsulated microbubbles, strongly characterized by the initial phospholipid concentration, are clinical ultrasound imaging agents. These microbubbles are commonly used as an ultrasound contrast agent and are being developed for therapeutic applications. In this work, we investigate the vibration dynamics of two microbubbles confined within a viscoelastic vessel. We developed a finite element model to study radial microbubble dynamics in a two-bubble system, as typical clinical doses result in closely spaced bubbles. Specifically, we study the effect of the vessel wall viscosity on the resonance behaviour of microbubbles in the frequency range of 2– 8 MHz. For two identical microbubbles, we observed a decrease in 50% in resonance amplitude as we increased the vessel viscosity from 0.1 to 1 Pa s as well as an 8% shift of peak resonance activity towards higher frequencies. Furthermore, we investigated the same system consisting of microbubbles with a lower initial phospholipid concentration and showed the same decrease in amplitude; however, the direction of shift of peak resonance was towards lower frequencies by 4%. Our work suggests that microbubble resonance behaviour is greatly affected by the vessel viscosity and that the extent and direction of bubble dynamics changes are dependent on shell characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».