Assessing retroflex and alveolar liquid perception and production in heritage Tamil speakers
Notice bibliographique
Résumé
In this presentation, we explore factors affecting and the relationship between perception and production of the alveolar-retroflex liquid contrast ([l]-[É]) in heritage Tamil speakers. In particular, we examine the connection between language and identity in the maintenance of this acoustically fragile contrast with similar spectral characteristics, shown through low perceptual salience. Tamil speakers (n = 18) completed an AX discrimination task with non-word Tamil VCVs was administered. D-prime, a bias free measure of perceptual distance, was computed from the discrimination data. Additionally, participants provided minimal pairs with the target consonants in an elicited production task. An F3-F2 (Hz) score was taken as a measure of productive salience, with alveolars having a larger difference than retroflexes. Quantitative results showed a high degree of variation in productive salience, as some speakers clearly produce the contrast while others did not. Perceptual distance was also variable, with some participants clearly showing categorical discrimination while others did not. Qualitative results revealed that a concrete ties to tangible culture and a strong linguistic identity can serve as an indicator of accuracy in perception and production. This research addresses whether acoustically fragile contrasts are realized in heritage Tamil and provides new insight into heritage phonological contrast retention and maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».