Quantifying northern bottlenose and sperm whale acoustic behavioural responses to anthropogenic noise in Baffin Bay, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Marine mammals rely on their auditory system for a myriad of life functions (e.g., navigating, foraging, socializing) and consequently, are vulnerable to loud human activities (e.g., vessel traffic, fishing, military activities). These activities can impede communication, cause behavioural disturbances, and can even cause injuries. As the Arctic warms and sea ice coverage decreases, more opportunities for human activities are arising. How noise impacts the acoustic behaviour of Arctic marine mammals is unclear. In October 2022 and 2023 controlled noise exposure experiments were conducted using military sonar (source level of 176.4 dB re 1 μPa) on northern bottlenose and sperm whales in Baffin Bay while they were foraging around vessels actively fishing. Hydrophone suction-cup biologgers (DTAGs; n = 5, ∼72 cumulative hours) were used to capture vessel and sonar noises, and whale vocalizations before, during, and after the noise exposure periods. Using a click detector, focal whale clicks were identified and quantitatively compared to received noise levels. This information will then be used to determine noise thresholds for acoustical behavioural responses. These results will support risk-mitigation strategies for the Department of National Defence Canada and Fisheries and Oceans Canada, as well as address Inuit concerns about the effects of military sonar on marine mammals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».