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Enregistrement W4400288072 · doi:10.1121/10.0027389

Simulation-corrected focusing to the vertebral canal

2024· article· en· W4400288072 sur OpenAlexaff
David C. Martin, Rui Xu, Meaghan A. O’Reilly

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyMedicineOpticsOrthodonticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phased arrays have long been used to deliver focused ultrasound to the brain, but applications in the spinal cord remain comparatively unexplored. This is largely due to the aberrating effect of vertebral bone on the incoming wavefront, where variable density and complex geometry distort the pressure field in the canal. For controlled focusing, phase and amplitude corrections must therefore be calculated in advance. Here, we validate a previously-developed ray acoustics model for transvertebral focusing with a bilateral spine-specific array. Benchtop trials were conducted with ex vivo human vertebrae and ray acoustics beamforming was compared to a geometric baseline and hydrophone-corrected gold standard. Planar shift in the 90% contour was evaluated via raster scans of the sagittal and coronal planes. Ray acoustics correction reduced mean sagittal shift from 1.76 ± 0.79 mm to 1.63 ± 0.86 mm and reduced mean coronal shift from 0.99 ± 0.54 mm to 0.76 ± 0.63 mm, while hydrophone correction produced mean sagittal and coronal shifts of 1.40 ± 0.83 mm and 0.53 ± 0.47 mm, respectively. Large variance in simulation-corrected results is hypothesized to stem from nonuniform attenuation and intervertebral acoustic windows, a possibility that will be explored in future in silico and benchtop work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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