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Enregistrement W4400288184 · doi:10.1121/10.0027276

Fantastic acoustics: A magazine describing the importance and the scope of acoustics research in Québec

2024· article· en· W4400288184 sur OpenAlexaffabout
Olivier Robin, Tamara Krpic, Alexis Carrion, François Proulx, Michel Demuynck, Lucie Gallerand, Valérian Fraisse, Christopher Trudeau, Cynthia Tarlao, Cécile Perrier de la Bathie, Coralie Bernier-Breton, Thomas Dupont, Olivier Doutres, Jérémie Voix, Pierre Cauchy, Guillaume St‐Onge, Catherine Guastavino

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiMcGill UniversityÉcole de Technologie SupérieureUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)AcousticsRoom acousticsEngineeringComputer sciencePhysicsReverberation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It's often difficult for the general public and young people to grasp the importance of acoustics in everyday life and its many branches and fields of application. However, it's equally complex for people working or studying acoustics to communicate to this audience while avoiding the same focus on detail as scientific publications. Science communication skills are seldom taught, and multi-disciplinary approaches are little used. This paper describes the work carried out as part of the ‘Fantastique acoustique—Fantastics acoustics' project, which aims to raise awareness of the acoustics-related research at four Québec universities and train students in science communication. Eight student teams were partnered with cartoonists to produce 3-page comic strips and an associated corpus (including references and videos). The steps involved in producing the magazine are described, as are some of the final works. In particular, a survey including the students and the artists identifies the main positive points and the most significant challenges of such a partnership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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