Tony F. W. Embleton in the Acoustics Section, Physics Division, of the National Research Council of Canada (NRCC)
Notice bibliographique
Résumé
Tony completed his PhD in three years at Imperial College (London) studying under Dr. R.W.B. Stephens. He then joined George Thiessen and Edgar Shaw at NRCC to form the core of what became arguably the most influential and productive research group in acoustics in Canada from the 1960s to the 1980s. An important activity was service to industry, a role Tony embraced by collaborating with industry associations, participating in committees and directing his research activities. Working with George Thiessen, he succeeded in reducing the noise of couch rolls, a major source of noise in paper making, by randomizing the pattern of holes through which air was sucked to dry the paper. Other successful noise control projects included staggered stator blades for gas turbine engines and mufflers for rock drills. Tony made seminal contributions to outdoor sound propagation and refined condenser microphone calibration. In addition to his research and outreach, he found time for professional service to the ASA and CAA, including serving as founding editor of what is now Canadian Acoustics, and to develop standards and mentor younger scientists, He is remembered for his cheerfulness and willingness to provide advice and engage in conversation on any and all topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».