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Enregistrement W4400288460 · doi:10.1121/10.0027141

Tony F. W. Embleton in the Acoustics Section, Physics Division, of the National Research Council of Canada (NRCC)

2024· article· en· W4400288460 sur OpenAlexaffabout
Anthony J. Brammer, Gilles A. Daigle, Michael R. Stinson, Floyd E. Toole

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueScientific Research and Discoveries
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)Research councilDivision (mathematics)Library scienceEngineeringPhysicsComputer sciencePhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tony completed his PhD in three years at Imperial College (London) studying under Dr. R.W.B. Stephens. He then joined George Thiessen and Edgar Shaw at NRCC to form the core of what became arguably the most influential and productive research group in acoustics in Canada from the 1960s to the 1980s. An important activity was service to industry, a role Tony embraced by collaborating with industry associations, participating in committees and directing his research activities. Working with George Thiessen, he succeeded in reducing the noise of couch rolls, a major source of noise in paper making, by randomizing the pattern of holes through which air was sucked to dry the paper. Other successful noise control projects included staggered stator blades for gas turbine engines and mufflers for rock drills. Tony made seminal contributions to outdoor sound propagation and refined condenser microphone calibration. In addition to his research and outreach, he found time for professional service to the ASA and CAA, including serving as founding editor of what is now Canadian Acoustics, and to develop standards and mentor younger scientists, He is remembered for his cheerfulness and willingness to provide advice and engage in conversation on any and all topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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