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Enregistrement W4400288480 · doi:10.1121/10.0027228

Enhancement of virtual acoustics rendering using boundary mounted dipole loudspeakers

2024· article· en· W4400288480 sur OpenAlexaffabout
Richard King, Wieslaw Woszczyk, Michail Oikonomidis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoudspeakerAcousticsRendering (computer graphics)Room acousticsDipoleComputer sciencePhysicsComputer graphics (images)Reverberation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Immersive Media Lab at McGill University hosts a Virtual Acoustics Technology (VAT) system incorporating a suspended array of omnidirectional loudspeakers. Using a convolution reverb engine, acoustic simulations of real spaces can be realized via a catalog of Room Impulse Response measurements. Reflected sound in the room helps to disguise the location of the sound emitters rendering virtual acoustics. One limitation of the system, however, is the interference between the lab’s natural acoustics and the virtual environment generated by the VAT system. The improvement under consideration is to enhance diffusion along the walls of the lab, in order to mask the acoustical characteristics related to the physical dimensions of the room. Dipole loudspeakers are installed on the room boundaries and used to scatter reflections and reverberation along the wall surfaces enlarging the effective radiation surface of the walls. The scattered energy may mask specular reflections and reduce localization of the virtual acoustic sources. Investigations compare the result of scattering reflected sound vertically as opposed to horizontally across the boundaries. Measurements illustrate the effect of the dipole loudspeaker system when used on its own as well as working in conjunction with the existing omnidirectional loudspeaker array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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