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Enregistrement W4400289148 · doi:10.1121/10.0027069

Size and pressure dependent activity of lipid coated bubbles and finite element simulation of the propgation of focused ultrasound through bubbly media

2024· article· en· W4400289148 sur OpenAlexaff
Amin Jafarisojahrood, Carly Pellow, Agata A. Exner, David E. Goertz, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasoundFinite element methodBubbleMaterials scienceMechanicsAcousticsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of nanodroplets as alternative to bubbles is limited to high pressure applications due to their high vaporization threshold (>1 MPa). For low pressure applications (e.g <800 kPa) and stable bubble activity, size isolated micron or sub-micron bubbles may be used to tackle the pre-focal bubble activity and attenuation. Numerical simulations of the Marmottant model were ran for bubble sizes of 0.45, 1, 2, and 4 μm in response to 1 MHz ultrasound with pressures between 10 and 700 kPa. All agents were volume matched to 20 μl/kg of Definity considering inter-bubble interactions. The pressure-dependent attenuation and the total acoustic power (TAP) were calculated for each population. Finite element simulations (FEMS) were run by taking account the pressure dependent attenuation and sound speed. Using size isolated bubbles an experimental passive cavitation case study was performed for the same exposure conditions and sizes. Numerical results show that TAP and attenuation of the bubbles are size dependent. Bigger bubbles have stronger responses at lower pressures. However, smaller agents exhibit a size-dependent pressure threshold behavior (PT) above which their attenuation and TAP grow stronger than their bigger counterparts in qualitative agreement with experiments. FEMS show that the PT of oscillations may be used to reduce pre-focal attenuation for ultrasound propagation with minimal loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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