Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Balita Stunting di Kota Yogyakarta
Notice bibliographique
Résumé
Stunting merupakan masalah gizi kronis akibat kurangnya asupan gizi dalam jangka waktu panjang sehingga mengakibatkan terganggunya pertumbuhan pada anak. Stunting juga menjadi salah satu penyebab tinggi badan anak terhambat, sehingga lebih rendah dibandingkan anak-anak seusianya. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu bagaimana sebenarnya pengaruh perubahan persentase bayi mendapat asi eksklusif, persentase balita memperoleh imunisasi dasar lengkap, dan persentase balita kurang gizi mendapat tambahan asupan gizi terhadap jumlah balita stunting di Kota Yogyakarta Tahun 2023. Pada penelitian ini pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif. Data yang digunakan dalam paper ini adalah data sekunder yang didapatkan melalui Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kota Yogyakarta, jurnal, dokumentasi pemerintah, atau publikasi pemerintah, dokumentasi suatu lembaga, dan analisis deskriptif dari media, serta yang lainnya. Data diolah dan dianalisis dengan menggunakan uji regresi binomial negatif dan memperoleh persamaan Y = 4,847817 - 0,0051711X1 - 0,0092116X2 - 0,0040159X3 + ϵ. Berdasarkan dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa perubahan persentase bayi mendapat asi eksklusif, persentase balita memperoleh imunisasi dasar lengkap, dan persentase balita kurang gizi mendapat tambahan asupan gizi memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap jumlah balita stunting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».