Ultrasound and microbubble mediated T cell modulation in peripheral blood mononuclear cells
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound (US)-stimulated microbubbles are emerging as a revolutionary therapeutic technique, notably within the field of cancer immunotherapy. While this approach has been shown to modify cell permeability and to trigger local anti-tumor effects, the interactions between vibrating microbubbles and T-cells is not well understood. Here, we explore the biophysical impact of microbubbles on T-cell permeability and viability, setting the stage for potential advancements in cellular immunotherapy. Following the activation of fresh human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), cells were incubated with FITC-dextran (10kDa)—used here as a surrogate drug– and exposed in the presence of DefinityTM(1:217–cell:bubble ratio) US (1MHz, N = 1000, PRF = 5 ms for 2 minutes) over a range of peak-negative pressures (208-563kPa). Viability was assessed immediately and post-treatment concurrently with FITC macromolecule uptake using flow cytometry. T-cell population was identified using CD3 and CD4 antibodies (60% CD3 + and 20% CD4+). All conditions examined resulted > 95% viability. Results indicated a significant increase in viably permeated PBMCs with higher acoustic pressures, ranging from 0% to 30% (sham-corrected). When analyzed separately both CD4 + and CD4- T-cells exhibited similar permeability rates (0%–37.5%). The 563 kPa condition yielded the highest permeability with minimal viability loss. These findings open avenues for enhancing the efficacy of cellular immunotherapy for solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».