Evidence for direct <scp>CO<sub>2</sub></scp>‐mediated alterations in cerebral oxidative metabolism in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim How the cerebral metabolic rates of oxygen and glucose utilization (CMRO 2 and CMR Glc , respectively) are affected by alterations in arterial PCO 2 (PaCO 2 ) is equivocal and therefore was the primary question of this study. Methods This retrospective analysis involved pooled data from four separate studies, involving 41 healthy adults (35 males/6 females). Participants completed stepwise steady‐state alterations in PaCO 2 ranging between 30 and 60 mmHg. The CMRO 2 and CMR Glc were assessed via the Fick approach (CBF × arterial‐internal jugular venous difference of oxygen or glucose content, respectively) utilizing duplex ultrasound of the internal carotid artery and vertebral artery to calculate cerebral blood flow (CBF). Results The CMRO 2 was altered by 0.5 mL × min −1 (95% CI: −0.6 to −0.3) per mmHg change in PaCO 2 ( p < 0.001) which corresponded to a 9.8% (95% CI: −13.2 to −6.5) change in CMRO 2 with a 9 mmHg change in PaCO 2 (inclusive of hypo‐ and hypercapnia). The CMR Glc was reduced by 7.7% (95% CI: −15.4 to −0.08, p = 0.045; i.e., reduction in net glucose uptake) and the oxidative glucose index (ratio of oxygen to glucose uptake) was reduced by 5.6% (95% CI: −11.2 to 0.06, p = 0.049) with a + 9 mmHg increase in PaCO 2 . Conclusion Collectively, the CMRO 2 is altered by approximately 1% per mmHg change in PaCO 2 . Further, glucose is incompletely oxidized during hypercapnia, indicating reductions in CMRO 2 are either met by compensatory increases in nonoxidative glucose metabolism or explained by a reduction in total energy production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».