A Pilot Study on the Efficacy of an App-Based Rehabilitation Counselling Program after Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effects of a novel app-based rehabilitation counselling program in patients recovering from total knee arthroplasty. In the app-based rehabilitation counselling program, a counselor provides one-on-one rehabilitation exercises and management-focused psychological counselling after total knee arthroplasty (TKA). This study included 42 patients, who were divided into three groups of 14 patients each: Group A, whose rehabilitation training was based on a guideline leaflet; Group B, whose rehabilitation was based on the app-based rehabilitation counselling program; and Group C, whose rehabilitation training was based on continuous passive motion combined with the app-based rehabilitation counselling program. To determine the effects of rehabilitation, the isokinetic knee muscle strength and knee joint range of motion were measured in addition to knee function tests such as the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and the visual analogue scale (VAS) for pain at two and three months after rehabilitation. The comparison of the means of the three groups was analyzed using one-way analysis of variance (ANOVA), with Group C showing significant variance in isokinetic knee muscle strength (p < 0.05), passive ROM (p < 0.01), and WOMAC (p < 0.05) after three months. As a result, this study confirmed the positive potential of the app-based rehabilitation counselling program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».