Eye Contact in Porn: Multifaceted Responses to Direct Gaze in Brief Sexually Explicit Videos Among Heterosexual Cisgender Men
Notice bibliographique
Résumé
In pornography created for (and often by) heterosexual men, it is common for women performers to look directly at the camera. This simulates eye contact with viewers and is intended to create a participatory point of view. Little is known about the function of direct gaze in this context. In other domains, eye contact can increase physiological arousal, but also facilitate nurturant connection. Eye contact in porn may thus have a range of functions, which we explored in a preregistered study. Participants (N = 799) watched a brief sexually explicit video that had a high prevalence of eye contact (n = 399) or no eye contact (n = 400), then completed measures of eroticism, nurturance, guilt, other measures of affect and desire, participatory perspective, and whom they experienced sexual desire for. We found no significant differences in eroticism, nurturance, guilt, or other affect or desire measures across conditions, but found some evidence that eye contact may facilitate a participatory (vs. observational) perspective and desire for the performer in the film (e.g. vs. someone else), .05 < ps < .10. Overall, our findings provide preliminary insight into the function of eye contact in pornography and provide promising avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».