ADVANCING THE NURSING PROFESSION, RESEARCH AND PERSONAL CAREER GROWTH: NOVICE FACULTY AND COLLABORATIVE WORK
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pre-tenure early career researchers within academic settings play an important role as catalysts for new research and methodological innovations. However, the tenure-track process can be a high-pressure experience for such faculty. Examining organic collaborations amongst new pre-tenured faculty can afford opportunities for internal capacity building. However, literature is lacking in the benefits of developing such partnerships among novice faculty members with other novice faculty members. Research Objectives: This study aimed to examine the research programs of three novice tenure-track nursing faculty members and the connections between such programs for current and future collaborations, advancement of the nursing profession and scholarship, and personal-professional growth. Methodology: Narrative Inquiry with a specific focus on self-study was utilized with participants who identify as tenure-track nursing faculty members and are also the three investigators on this study. Each participant underwent a self-reflection process directed by a question guide informed by the literature and theoretical lens of Creamer (2003), and an aspect of the Narrative Reflective Process. Participants reflections were analyzed against each other and with relevant literature for co-construction to occur, moving participants’ experiences from being an individual activity to one that can have social significance for others with diverse programs of research. Results: The study explored common narrative threads that emerged from the faculty members’ reflections: stakeholder collaboration and involvement; nursing policy, practice, and research leadership. Final Considerations: This study has demonstrated potential areas for future collaborations between novice faculty members leading to benefits for the nursing profession, nursing research and personal career growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».