MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400291259 · doi:10.37915/pa.vi55.520

METHODS AND FORMS OF MILITARY-PATRIOTIC EDUCATION OF SENIOR STUDENTS (THE FIRST QUARTER OF THE XXI CENTURY)

2024· article· uk· W4400291259 sur OpenAlexaboutno aff
Mykola Kovba

Notice bibliographique

RevueПЕДАГОГІЧНИЙ АЛЬМАНАХ · 2024
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral Asia Education and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Ancient historyMathematics educationPsychologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Статтю присвячено аналізу сучасних методів і форм військово-патріотичного виховання старшокласників у першій чверті ХХІ століття. Автор виділяє сучасні форми військово-патріотичного виховання серед старшокласників на початку ХХІ століття, зокрема проведення військово-спортивних змагань та організацію військово-патріотичних таборів і тренінгів. Розглядаються також конкретні приклади таких ініціатив в Україні, зокрема діяльність військово-патріотичного табору «Легіонер». Особлива увага приділяється методам та завданням цих заходів, які сприяють не лише фізичному розвитку та дисципліні, але й формуванню патріотичних цінностей у молоді. Також розглядаються інші форми позакласної та позашкільної роботи, такі як військово-патріотичні гуртки та медіа-проєкти, які сприяють залученню старшокласників до військово-патріотичного виховання. Автор детально аналізує участь у волонтерських і громадських ініціативах, медіа-проєкти та конкурси, проведення інформаційних кампаній з військово-патріотичного виховання. Ураховуючи сучасні соціальні, культурні та технологічні тенденції, автор розглядає такі аспекти, як використання традиційних та інноваційних методів, організація відповідних заходів у школах, підвищення рівня громадянської свідомості учнів. У дослідженні використано метод SWOT-аналізу. Застосування цього методу дозволило авторові ідентифікувати сильні та слабкі сторони у сфері військово-патріотичного виховання, що впливають на ефективність виховного процесу. Отримані результати дозволять розробити перспективи подальшого розвитку військово-патріотичного виховання серед старшокласників з урахуванням сучасних викликів та потреб.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueПЕДАГОГІЧНИЙ АЛЬМАНАХMême sujetCentral Asia Education and CultureTravaux en français237 207