METHODS AND FORMS OF MILITARY-PATRIOTIC EDUCATION OF SENIOR STUDENTS (THE FIRST QUARTER OF THE XXI CENTURY)
Notice bibliographique
Résumé
Статтю присвячено аналізу сучасних методів і форм військово-патріотичного виховання старшокласників у першій чверті ХХІ століття. Автор виділяє сучасні форми військово-патріотичного виховання серед старшокласників на початку ХХІ століття, зокрема проведення військово-спортивних змагань та організацію військово-патріотичних таборів і тренінгів. Розглядаються також конкретні приклади таких ініціатив в Україні, зокрема діяльність військово-патріотичного табору «Легіонер». Особлива увага приділяється методам та завданням цих заходів, які сприяють не лише фізичному розвитку та дисципліні, але й формуванню патріотичних цінностей у молоді. Також розглядаються інші форми позакласної та позашкільної роботи, такі як військово-патріотичні гуртки та медіа-проєкти, які сприяють залученню старшокласників до військово-патріотичного виховання. Автор детально аналізує участь у волонтерських і громадських ініціативах, медіа-проєкти та конкурси, проведення інформаційних кампаній з військово-патріотичного виховання. Ураховуючи сучасні соціальні, культурні та технологічні тенденції, автор розглядає такі аспекти, як використання традиційних та інноваційних методів, організація відповідних заходів у школах, підвищення рівня громадянської свідомості учнів. У дослідженні використано метод SWOT-аналізу. Застосування цього методу дозволило авторові ідентифікувати сильні та слабкі сторони у сфері військово-патріотичного виховання, що впливають на ефективність виховного процесу. Отримані результати дозволять розробити перспективи подальшого розвитку військово-патріотичного виховання серед старшокласників з урахуванням сучасних викликів та потреб.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».