The Role of the Training Program “Making Learning Visible” in Developing Creative Teaching Competencies of Bahrain Teachers College Faculty Members in the University of Bahrain
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the role of the training program “Making Learning Visible” (MLV) in developing Creative Teaching Competencies of Bahrain Teachers College (BTC) faculty members at the University of Bahrain. The study sample consists of (35) faculty members in BTC (13 male and 22 female). To achieve the objective of this study, the researchers have developed a measuring scale of Creative Teaching Competencies for BTC Faculty Members, which contains five dimensions: Personal Competencies, Emotional Competencies, Cognitive Competencies, Educational Competencies (Professional), and Social Competencies. Results revealed the training program (MLV) has a significant role in developing Creative Teaching Competencies among faculty members at BTC. Further, there were no statistically significant differences (α≤ 0.05) in the role of the training program in developing the Creative Teaching Competencies of the faculty members at BTC by gender variable. The study also shows that there are statistically significant differences (α≤ 0.05) in the role of the training program in developing Creative Teaching Competencies among faculty members at BTC according to the variable of years of experience in favor of those with more than 20 years of experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».