Synthetic Polymers as Antibacterial and Antiviral Agents
Notice bibliographique
Résumé
Synthetic polymers have unique properties as antibacterial and antiviral agents due to their buffering effect for endosomal escape, high molecular weight, function, and tunable architecture. Synthetic polymers are also being used as a carrier for antiviral agents in order to reduce their minimum dose, bioavailability, and therapeutic effectiveness. One approach is to design polymers that can bind to and inhibit viral proteins, preventing viral replication and spread. Polyamidoamine dendrimers have been shown to inhibit the entry of HIV into cells by binding to the viral envelope protein. Another approach is to modify the surface of the polymer to create a physical barrier that prevents viral attachment and entry into host cells. Synthetic polymers are used to inhibit viral infections directly or indirectly as multifunctional nanomaterials. The multifunctional polymers are capable of interacting directly with the envelope glycoproteins that are on the viral surface, thereby preventing fusion and entry of the virus into the host cell. Also, synthetic polymers can indirectly mobilize the immune system against the invading virus through the activation of macrophages and natural killer cells within the cells. Finally, in this chapter, synthetic polymers, advantages and disadvantages, a comparison of synthetic polymers with natural polymers, and the communication mechanism between synthetic polymers and biomolecules were discussed. Also, the mechanism of antibacterial and antiviral agents, and synthetic polymers as antibacterial and antiviral agents were evaluated. Thus, the development of synthetic polymers as antibacterial and antiviral agents is still in its early stages, but it offers a promising avenue for combating viral infections and reducing the burden of antibacterial and viral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».