Bioinspired Printable Tough Adhesives with In Situ Benignly Triggered Mechanical Enhancements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adhesives can intimately connect humans to machines, seamlessly bond diverse tissues in the human body, and manage various diseases. However, the precise spatial control of wet and tough adhesion of biocompatible hydrogels on biological tissues remains a major challenge. Inspired by the bioglue secreted by sandcastle worms, the design of printable tough adhesives (PTAs) is proposed, a supramolecular hydrogel that can be printed into defined structures, in situ mechanically reinforced into a tough matrix with physiologically relevant benign triggers, and strongly adhere to diverse substrates. With carefully selected polymer components and ratios, it is discovered that the 3D printed PTAs can achieve a marked increase in toughness, tensile strength, and stiffness after being immersed in water/saline solution or attached to biological tissues. To assess the robust toughening mechanism triggered by the supramolecular interactions, the effects of polymer content and pH on the mechanical performance of PTAs and the kinetics of their triggered reinforcement are thoroughly investigated. The potential of PTAs is further demonstrated for manufacturing tough connective tissue mimetics, controlling patterned bioadhesion, and designing programmable 4D soft robotics. The bioinspired, printable, benignly triggerable, and adhesive supramolecular PTAs are expected to find broad applications in engineering and medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».