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Enregistrement W4400293978 · doi:10.3390/coatings14070811

A Comparative Study on Al0.6Ti0.4N Coatings Deposited by Cathodic Arc and HiPIMS in End Milling of Stainless Steel 316L

2024· article· en· W4400293978 sur OpenAlexaff
Victor Rossi Saciotto, Qianxi He, Monica Costa Rodrigues Guimarães, Jose M. DePaiva, Joern Kohlscheen, Luís César Fontana, Stephen C. Veldhuis

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-power impulse magnetron sputteringMaterials scienceMetallurgyMachiningCathodic protectionTribologyPhysical vapor depositionComposite materialMicrostructureSurface finishSputter depositionCoatingThin filmSputteringNanotechnologyElectrodeElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The machining of austenitic stainless steel alloys is usually characterized by high levels of adhesion and built-up edge; therefore, improving tribological conditions is fundamental to obtaining higher tool life and better surface finish. In this work, three different Al0.6Ti0.4N coatings are compared, two deposited by Cathodic Arc Evaporation (CAE) and one with High-Power Impulse Magnetron Sputtering (HiPIMS). The effects of the micromechanical properties and the microstructure of the coatings were then studied and related to the machining performance. Both arc-deposited coatings (CAE 1 and 2) exhibited similar average tool life, 127 min and 128 min, respectively. Whereas the HiPIMS lasted for only 21.2 min, the HiPIMS-coated tool had a much shorter tool life (more than six times lower than both CAE coatings) due to the intense adhesion that occurred in the early stages of the tool life. This higher adhesion ultimately caused built-up edge and chipping of the tool. This was confirmed by the cutting forces and more deformation on the shear band and undersurface of the chips, which are related to higher levels of friction. The higher adhesion could be attributed to the columnar structure of the HiPIMS and the (111) main texture, which presents a higher surface energy when compared to the dominant (200) from both arc depositions. Studies focused on tribology are necessary to further understand this relationship. In terms of micromechanical properties, tools with the highest plasticity index performed better (CAE 2 = 0.544, CAE 1 = 0.532, and HiPIMS = 0.459). For interrupted cutting machining where adhesion is the main wear mechanism, a reserve of plasticity is beneficial to dissipate the energy generated during friction, even if this was related to lower hardness levels (CAE 2 = 26.6 GPa, CAE 1 = 29.9 GPa, and HiPIMS = 33.6 GPa), as the main wear mechanism was adhesive and not abrasive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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