Defoliator outbreaks track with warming across the Pacific coastal temperate rainforest of North America
Notice bibliographique
Résumé
The biogeography of irruptive insect herbivores is determined by host availability and climate conditions. As such, outbreak distributions are sensitive to climatic change, especially across large latitudinal gradients. Here, we investigate the outbreak distributions of two understudied defoliators, hemlock sawfly Neodiprion tsugae (Hymenoptera) and western blackheaded budworm Acleris gloverana (Lepidoptera), that have both recently impacted the greatest land area recorded across the Pacific coastal temperate rainforest since the establishment of aerial survey programs. We compiled polygon‐based estimates of insect damage collected by aerial observers, forest inventory, and downscaled climatic data to develop gridded estimates of bioclimatic conditions across the extent of the Pacific coastal temperate rainforest, including the continental United States, British Columbia and Alaska. We leveraged these data to develop ensemble machine learning models with the goal of predicting the outbreak distribution of each insect. In this manuscript we: 1) describe the historical patterns of defoliator outbreaks, 2) identify and describe climatic conditions associated with outbreaks in both species and 3) assess whether historic outbreaks have tracked geographic shifts in climate conditions across the region. We demonstrate that outbreaks of hemlock sawfly and western blackheaded budworm have been observed across the Pacific coastal temperature rainforests of North America in each decade since the establishment of the Canadian and United States aerial survey programs. The distribution of outbreaks by both insects were best explained by host availability, a limited range of spring, summer, and winter temperatures, and minimum precipitation. Finally, we demonstrate that outbreaks have tracked the poleward shift in suitable climate over the last century. This study establishes a baseline understanding of the climatic constraints and biogeographic patterns of historic sawfly and budworm outbreaks across the Pacific coastal temperate rainforest and emphasizes the overarching importance of climate in driving the irruptive dynamics of these defoliator species. Keywords: climate envelope, defoliators, hemlock sawfly, Pacific coastal temperate rainforest, population dynamics, western blackheaded budworm
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».