Exploring the impact of high pressure processing on the characteristics of processed fruit and vegetable products: a comprehensive review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Consumers are increasingly interested in additive-free products with a fresh taste, leading to a growing trend in high pressure processing (HPP) as an alternative to thermal processing. This review explores the impact of HPP on the properties of juices, smoothies, and purees, as well as its practical applications in the food industry. Research findings have explained that HPP is a most promising technology in comparison to thermal processing, in two ways i.e., for ensuring microbial safety and maximum retention of micro and macro nutrients and functional components. HPP preserves natural color and eliminates the need for artificial coloring. The review also emphasizes its potential for enhancing flavor in the beverage industry. The review also discusses how HPP indirectly affects plant enzymes that cause off-flavors and suggests potential hurdle approaches for enzyme inactivation based on research investigations. Scientific studies regarding the improved quality insights on commercially operated high pressure mechanisms concerning nutrient retention have paved the way for upscaling and boosted the market demand for HPP equipment. In future research, the clear focus should be on scientific parameters and sensory attributes related to consumer acceptability and perception for better clarity of the HPP effect on juice and smoothies/purees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle