The Impact of Alexithymia on Self-Compassion through Cultural and Gender Factors: A Study across Culture in Seven Arab Countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The study aimed to identify the prevalence of alexithymia, the nature of the relationship between it and self-compassion, and the differences between alexithymia, culture, gender, and the interaction between them on the dimensions of self-compassion in seven Arab societies, to achieve the aim of the study, the descriptive, correlational approach was used. The sample consisted of (N= 2265); their ages ranged between (18-60) years, who were applied to the Toronto Alexithymia Scale. and the Self Compassion Scale.The results showed a difference in the prevalence of alexithymia, which ranged between (26.2% - 49%), and it reached (36.7%) in the total sample, Moreover, the relationships between alexithymia and self-compassion also varied, and the total sample showed a positive relationship between alexithymia and self-judgment, isolation, and Over-identification. Furthermore, alexithymia influenced the dimensions of self-compassion, especially the negative dimensions, and alexithymic people were higher in self-judgment, isolation, and self-identification. The largest effect size was the effect of alexithymia on self-judgment, as the differences were attributed to alexithymia at a rate of (13.4%), and these differences were not isolated from the influence of culture, as the results showed an interaction of the factors of alexithymia and culture in varying the dimensions of self-compassion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».