Medical semiology of patients with monogenic obesity: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Patients with monogenic obesity display numerous medical features on top of hyperphagic obesity, but no study to date has provided an exhaustive description of their semiology. Two reviewers independently conducted a systematic review of MEDLINE, Embase, and Web of Science Core Collection databases from inception to January 2022 to identify studies that described symptoms of patients carrying pathogenic mutations in at least one of eight monogenic obesity genes (ADCY3, LEP, LEPR, MC3R, MC4R, MRAP2, PCSK1, and POMC). Of 5207 identified references, 269 were deemed eligible after title and abstract screening, full-text reading, and risk of bias and quality assessment. Data extraction included mutation spectrum and mode of inheritance, clinical presentation (e.g., anthropometry, energy intake and eating behaviors, digestive function, puberty and fertility, cognitive features, infectious diseases, morphological characteristics, chronic respiratory disease, and cardiovascular disease), biological characteristics (metabolic profile, endocrinology, hematology), radiological features, and treatments. The review provides an exhaustive description of mandatory, non-mandatory, and unique symptoms in heterozygous and homozygous carriers of mutation in eight monogenic obesity genes. This information is critical to help clinicians to orient genetic testing in subsets of patients with suspected monogenic obesity and provide actionable treatments (e.g., recombinant leptin and MC4R agonist).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».