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Enregistrement W4400302329 · doi:10.21275/sr24626155424

Concoction Effect of Advance Physiotherapy Intervention on Clinical Parameters in Osteoarthritis Knee Patients - A Case Report

2024· article· en· W4400302329 sur OpenAlexaboutno aff
Bhalchandra S Kharsade, Pooja Chauresia

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science and Research (IJSR) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis is most common degenerative conditions, affecting 65 years of age and older. The main goal of osteoarthritis treatment in physiotherapy is to reduce pain, improve physical function, prevent disability, and enhance quality of life. Considering advances in Physiotherapy for osteoarthritis knee patients, this study aims to evaluate the concoction effect of advanced physiotherapy intervention as a cumulative approach on clinical parameters of osteoarthritis. Various parameters were assessed using different scales including the Numerical pain rating scale for pain, knee injury, and osteoarthritis outcome score and Western Ontario and McMaster University arthritis index for disability , while the functioning of the lower limb was assessed using the lower extremity functional index. Pre-treatment and post-treatment scores were evaluated with follow-up for six weeks. The present research concludes effect of advanced physiotherapy intervention has a significant effect on clinical parameters It has shown improvement in the strength of lower limb muscles with improved physical functioning and reduction in pain and disability caused by OA knee secondary to concoction advance physiotherapy treatment which directly improves the patient's quality of life in OA knee and provides a holistic approach for improvement towards condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,494 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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