Chiral‐induced highly efficient NIR–photothermal conversion of perylene diimide@silica nanocapsules for photothermal therapy
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photothermal agents (PTAs) with ultra‐high photothermal conversion efficiency (PCE) activated upon near‐infrared (NIR) laser irradiation can heat up and destroy tumor cells under low‐intensity laser excitation to allow safe and efficient tumor therapy. Herein, an organic PTA with an outstanding PCE of 89.6% is developed from rationally designed perylene diimide (PDI) with electron‐donating cyclohexylamine moiety at the bay‐positions of its skeleton and chiral phenethylamine (PEA) moiety at its N terminals, termed here PEAPDI. The strong intermolecular interaction between the PDI skeletons induced by PEA together with the intramolecular charge transfer from cyclohexylamine to PDI skeleton severely quenches the fluorescence emission from PEAPDI and significantly enhances its NIR absorption, resulting in super NIR–photothermal conversion. PEAPDI molecules are subsequently encapsulated within silica nanocapsules (SNCs), creating PEAPDI@SNC. Characterized by its small hydrodynamic diameter, monodispersity, high PDI encapsulation efficiency, colloidal stability, and biocompatibility, PEAPDI@SNC exhibits prolonged blood circulation and enhanced permeability and retention effect, enabling targeted accumulation at the tumor site. An in vivo study using a 4T1 tumor–bearing mice model illustrates the agent's potent tumor ablation capability without side effects at low dosage under NIR laser irradiation (808 nm). The findings demonstrate PEAPDI@SNC's significant potential as a PTA for tumor treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle