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Enregistrement W4400302801 · doi:10.1080/17482631.2024.2375662

“I feel like it should be but I know it’s really not”: exploring physical fitness priorities at the correctional training program in Canadian federal corrections

2024· article· en· W4400302801 sur OpenAlexafffundabout
Zachary Towns, Rosemary Ricciardelli, Dale Spencer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Studies on Health and Well-Being · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCarleton UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMemorial University of Newfoundland
Mots-clésTraining (meteorology)Physical fitnessPsychologyMedical educationMedicineGeographyPhysical therapyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The correctional training program (CTP), composed of three stages, includes a 14 week in-person component that Correctional Officer Recruits (CORs) must complete prior to their employment as a federal Correctional Officer (CO) for Correctional Service Canada (CSC). The CTP prepares recruits for a plethora of CO responsibilities, some dependent on physical fitness, such as responding to codes being called, physical altercations, or violent situations. Unlike other public safety positions (e.g. policing, border services, or coast guard) CSC does not require occupational fitness testing. In the current article, we use data from a multiyear longitudinal study of federal COs from across Canada to unpack how CORs manage physical fitness expectations at CTP; CSCs' expectations of COR physical fitness; and outline what types of physical fitness (e.g. weightlifting, cardiovascular, self-defence) are taught, thus valued most, during CTP. We situate the voices of CORs regarding physical fitness within the broader "body" literature and discuss policy recommendations tied to physical fitness, specifically COs' interest in reinstating pre-employment physical fitness screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,313
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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