“You can push these conversations, but don’t push your patient away”: healthcare learner perspectives on virtual simulation games as an educational approach to address vaccine hesitancy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaccine hesitancy is a significant threat to public health. Healthcare providers (HCPs) can address hesitancy during routine patient conversations; however, few multidisciplinary education tools exist for HCPs to learn to engage in vaccine discussion especially considering new vaccine technologies such as mRNA vaccines. The objectives of this study were to explore HCP learners' experiences with COVID-19 vaccine communication, and qualitatively evaluate an online learning module composed of virtual simulation games (VSGs) which utilize the PrOTCT Framework for HCP vaccine communication. Methods: = 7) who participated in a larger study measuring the effectiveness of the VSGs. Using a pragmatic approach, a qualitative thematic analysis was conducted using NVivo to identify themes and subthemes. Results: A total of 22 HCP learners participated in this study and three key themes were identified. Across all three disciplines, participants expressed that (1) their prior education lacked training on how to hold vaccine conversations, resulting in uncomfortable personal experiences with patients; (2) the VSGs increased their confidence in holding vaccine conversations by providing novel tools and skills; and (3) participants also provided feedback to improve the VSGs which was implemented and supported the dissemination to all HCP professions. Conclusion: Although HCPs are a trusted source of vaccine information, participants in this study felt they received little training on how to engage in challenging conversations regarding COVID-19 vaccines. The introduction of the PrOTCT Framework and presumptive statements provided novel strategies for HCP to initiate vaccine conversations, especially considering new vaccine technologies and participants appreciated the emphasis on coping strategies and resilience. It is essential that HCP are provided both opportunities to practice managing these conversations, and tools and skills to succeed at an early point in their careers to prepare them for future roles in vaccine advocacy, delivery, and promotion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».